许多疾病在身体出现明显症状之前会在睡眠状况中有所体现。美国科研人员日前开发出一个人工智能模型，可仅根据一晚上的睡眠情况预测约130种疾病的发病风险，包括心脏病、痴呆症和部分癌症等。

　　该模型名为SleepFM，由美国斯坦福大学研究人员开发，用来自6.5万名参与者、总时长近60万小时的多导睡眠图数据进行了训练，整合不同的生理信号并梳理其中的关系。这是首个使用人工智能分析如此大规模睡眠数据的研究，相关论文发表在英国《自然-医学》杂志上。