称商汤目前不受限于美国禁止该国投资者持有其股份的制裁，因此将在3月会对商汤被纳入富时全球股票指数系列的资格进行评估。

　　2022年中国AI赛道在一级市场的融资事件数为400起，与2021年同期相比下降50%，融资交易额估算为770.4亿元，与2021年同期相比下降61%。当被预支的价值认可无法及时转化为收益，资本其实并没有太多耐心。

　　微软就宣布将向OpenAI追加数十亿美元的投资以支持其研究，并表示正在将OpenAI的ChatGPT模型纳入微软的消费级和企业级产品中。邓志东认为，此举不仅可以进一步提高办公效率与生产力，也会对未来产品带来革命性的改变。

　　“让子弹飞一会儿” AI会呈金字塔结构

　　任何行业要想做大蛋糕，建立有效的联合互通机制或许都是必经之路。从物流到通信，“标准化”所能释放的市场潜力已经被多次验证。

　　去年9月，商汤科技董事长兼CEO徐立在公开场合称，标准化将带来AI产业化的大规模爆发，要让AI算法像搭积木一样轻松组合、高效、快速推广，促进AI应用规模化落地。

　　邓志东同样认可标准化的趋势，但他认为，当前谈论标准化还过早。随着AI巨头公司的持续推动，接近人类水平的上游AI巨模型不断创新与发展，根据这些上游巨模型专门为多样化下游任务进行定制服务，即面向特定行业应用场景需求的中间层AI企业，将会成为AI创业的风口。

　　“这些AI初创企业首先需要解决0到1的工程化与产业化定制生产问题，之后再谈向标准化、模块化方向发展。我的意思是，让子弹先飞一会儿，现在产业都没形成，还很初期。”

　　当前以AI小模型应用为主的行业现状，也是AI企业更多做ToB、ToG的业务，ToC业务相对进展缓慢背后的原因。“单纯的AI小模型很难解决应用场景落地中的长尾问题。无论是ToG、ToB还是ToC，都存在这方面的技术挑战。如果接近人类水平的AI视觉大模型、AI语音大模型与AI跨模态大模型得到突破，就会带来包括自动驾驶与人形机器人在内的人工智能的大规模产业应用与突破。”邓志东表示。

　　虽然AI行业还没有大规模落地和应用，但技术革命所带来的商业壁垒逻辑已经在互联网时代得到了验证。面对“技术垄断”的疑问，邓志东也坦言，在上游通用人工智能领域，垄断的趋势比较明显。“但这并不是说其他企业没有机会，大量中间层的AI企业是做具体应用的价值转化，底层还有更多的企业做AI商业模式与产品的运维等。整个行业的结构有些像金字塔。”

　　“从大模型、大算力、大数据的发展趋势来看，未来全球AI头部企业在人工智能产业中的实力与地位，会更加彰显。新兴企业会承接中间层的角色，未来行业竞争可能会出现这样的竞争格局。”