发布业内首款全尺寸内嵌DeepSeek的小折叠手机，用户不需要单独下载，一句指令即可直接开启应用。此外，通过星云引擎智能调用多种专家大模型，用户只需提出具体问题，手机便可自动选择最合适的“专家”解答。

　　高级副总裁、终端事业总裁倪飞说。

　　但是，目前AI终端标准尚未建立，出现开发环节软硬件适配难度大，以及产品质量参差不齐、同质化竞争严重的现象，个人隐私保护、数据安全与合规等问题也备受关注。

　　赵燕建议，应共建新一代智能终端行业标准，打造通用适配和应用开发平台，保障智能终端在不同操作系统下的兼容性和互操作性，中国信息协会常务理事、国研新经济研究院创始院长朱克力认为，传统工业化依赖要素投入和规模扩张，而人工智能驱动的智能化转型则通过数据要素激活、算法模型迭代和智能决策优化，推动制造业从生产型制造向服务型制造跃迁。当前，工业大模型与垂直场景的深度融合成为新亮点。以深度学习框架为基础的行业大模型加速落地，在电子信息、汽车制造等领域实现从设计到生产的闭环应用。

　　人工智能赋能新型工业化已取得重要进展。赛智产业研究院院长赵刚介绍，技术底座不断夯实，人工智能算力、智算操作系统、工业大模型平台等技术在制造业加快应用，工业企业广泛接入DeepSeek等模型，工业大模型应用平台超100个。产业政策持续出台，广东、江苏等省份出台促进人工智能赋能新型工业化支持政策。

　　推动人工智能与新型工业化深度融合，需在技术、生态和制度多维度协同发力。朱克力分析，技术层面应聚焦基础模型叠加行业知识的双轮驱动，突破算法泛化能力不足的瓶颈；生态构建需打破数据孤岛和技术壁垒；制度保障方面，需完善创新激励与风险防控体系。

　　“要深化工业领域物联网、算力芯片、工业级智算平台、工业大模型等新技术研发和应用，突破复杂工业场景下的技术性能瓶颈；加强工业企业数据治理，推动工业数据标注、训练和推理，建设高质量工业数据集；以智能制造为主攻方向，深化各行业工业大模型、智能体和具身智能应用，促进制造业全链条智能化转型。”赵刚说。

　　朱克力表示，工业数据的碎片化问题会制约模型训练效果，需建立跨行业的数据共享机制，在保障安全的前提下推动数据要素流通。政府层面，可建设国家级工业数据交易平台，制定数据确权、交易和使用的标准规范。企业层面，鼓励龙头企业开放智能平台接口，带动中小企业接入生态，形成链主企业引领、配套企业协同的发展格局。